Mühendisbilir'i Instagramdan takip ediyor musunuz?

Bilim adamları yapay zekayı kullanarak uzaydan filleri sayıyor

İngiltere merkezli araştırmacılar, Afrika ormanları ve çayırları boyunca seyahat eden filleri saymak için uydu kameraları ve derin öğrenme yapay zekası kullandı.

filler
(Uydu görüntüsü (c) 2020 Maxar Technologies)

Worldview 3 uydusundan alınan yüksek çözünürlüklü görüntüler, Bath Üniversitesi’nde bilgisayar bilimcisi olan Dr. Olga Isupova tarafından geliştirilen bir algoritma kullanılarak işlendi. Yayınlandığı Zooloji Dergisi , proje Oxford Üniversitesi ile işbirliği ve Hollanda’da Twente Üniversitesi, ve daha doğru azalan sayıların ardından Afrika fili popülasyonları ölçmek için koruma çabaları kapsamında gerçekleşti. Büyük ölçüde kaçak avlanma ve geçtiğimiz yüzyıldaki habitat kaybından dolayı, vahşi doğada kalan türlerin sadece 40.000-50.0000 olduğu tahmin edilmektedir.

Dr Isupova’ya göre, yeni teknik, geniş kara alanlarının dakikalar içinde taranmasına olanak tanıyor ve alçaktan uçan uçaklardan tek tek hayvanları sayan insan gözlemcilere çok ihtiyaç duyulan bir alternatif sunuyor. Karayı tararken, bir uydu birkaç dakikada bir 5.000 km²’den fazla görüntü toplayabilir ve böylece iki kez sayılma riskini ortadan kaldırır. Kapsamlı bir bulut kapsama alanı varsa, işlem ertesi gün uydunun bir sonraki yörüngesinden görüntüler kullanılarak basitçe tekrarlanabilir.

filler

Daha önce hayvan popülasyonlarını saymak için uydular kullanılmış olsa da, bu teknik heterojen bir arazide ilk kez uygulanıyor, bu nedenle bireylerin çeşitli arka planlara karşı tanımlanması gerekiyor – bu durumda, açık otlak, ormanlık alan ve kısmi kapsama.

Dr Isupova, “Bu tür çalışmalar daha önce balinalarla yapılmıştı, ancak elbette okyanusun tamamı mavi, bu yüzden saymak çok daha az zor” dedi. “Tahmin edebileceğiniz gibi, heterojen bir manzara, hayvanları tanımlamayı çok zorlaştırıyor.”

Afrika filleri, yalnızca nesli tükenmekte oldukları için değil, aynı zamanda Dünya’daki en büyük kara hayvanları olmaları ve dolayısıyla uzaydan fark edilmeleri daha kolay olmaları nedeniyle araştırmacılar tarafından seçildi. Ancak ekip, teknolojideki ilerlemelerin ve derin öğrenme algoritmalarının iyileştirilmesinin, heterojen ortamlarda bile uyduları kullanarak çok daha küçük türleri tespit etmeyi mümkün kılacağına inanıyor.

Dr Isupova, “Uydu görüntüsü çözünürlüğü her iki yılda bir artıyor ve her artışla daha küçük şeyleri daha ayrıntılı görebileceğiz” dedi. Diğer araştırmacılar kara albatros yuvalarını kara karşı tespit etmeyi başardılar. Kuşkusuz siyah ve beyazın zıtlığı işi kolaylaştırdı, ancak bu, bir albatros yuvasının filin on birde biri büyüklüğünde olduğu gerçeğini değiştirmiyor. “