Bakterilerden hayvanlara ve insanlara kadar canlı organizmalar çevrelerini algılayabilir ve bu bilgileri işleyebilir, depolayabilir ve geri alabilir. Uygun eylemleri kullanarak sonraki durumlara nasıl tepki vereceklerini öğrenirler. Prag Charles Üniversitesi’ndeki meslektaşları ile birlikte Profesör Frank Cichos liderliğindeki Leipzig Üniversitesi’ndeki bir fizikçi ekibi, küçük yapay mikro yüzücülere makine öğrenme algoritmalarını kullanarak öğrenmeleri için belirli bir yetenek kazandırmak için bir yöntem geliştirdi. Yakın zamanda Science Robotics dergisinde bu konuyla ilgili bir makale yayınladılar .
Mikro yüzücüler yapay, kendinden tahrikli mikroskobik parçacıklardır. Bir çözümde yönlü hareket kabiliyetine sahiptirler. Leipzig Üniversitesi’ndeki Moleküler Nanofotonik Grubu, bir saçın çapının 30’da birinden daha küçük özel parçacıklar geliştirdi. Yüzeylerindeki minik altın parçacıklarını ısıtarak ve bu enerjiyi harekete dönüştürerek hareket yönlerini değiştirebilirler. Cichos, “Ancak bu minyatür makineler, yaşayan meslektaşları gibi bilgileri alıp öğrenemiyor. Bunu başarmak için, mikro yüzücüleri harici olarak kontrol ediyoruz, böylece onlar sanal bir ortamda takviye öğrenme olarak bilinen yolla gezinmeyi öğreniyorlar ,” dedi Cichos.
Sanal ödüllerin yardımıyla, mikro yüzücüler sıvı içinde yollarını bulurken, çoğunlukla Brown hareketi ile defalarca yollarından atılırlar. Alexander von Humboldt Vakfı’nın bir üyesi olarak projede çalışan ve şimdi geri dönen Viktor Holubec, “Sonuçlarımız, en iyi yüzücünün en hızlı yüzücünün değil, optimum hız olduğunu gösteriyor,” dedi. Prag’da üniversite. Bilim adamlarına göre, yapay zeka ile bu mikro dalgıçlarda olduğu gibi aktif sistemleri birbirine bağlamak, görevleri bağımsız olarak yerine getirirken aynı zamanda yeni ortamlarına uyum sağlayabilen yeni akıllı mikroskobik malzemelere doğru ilk küçük adımdır.
Aynı zamanda, yapay mikro yüzücüler ve makine öğrenimi yöntemlerinin kombinasyonunun, biyolojik sistemlerde kolektif davranışın ortaya çıkışına yeni bakış açıları sağlayacağını umuyorlar . Fizikçi, “Amacımız, çevresel etkilerini algılayabilen ve bunlara aktif olarak tepki verebilen yapay, akıllı yapı taşları geliştirmektir ” dedi. Bu yöntem tamamen geliştirilip biyolojik olanlar da dahil olmak üzere diğer malzeme sistemlerine uygulandığında, örneğin akıllı ilaçların veya mikroskobik robot sürülerinin geliştirilmesinde kullanılabilir.
Alıntıdır bknz: Techxplore
