“Nesnelerin İnterneti” (internet of things=IoT), internete bağlı olan her şeyi kapsamaktadır. Bağlı cihazlarda otomatik sistemlerle birleşip belirli görevlerde yardım etmek, sürecini bilgi toplayarak öğrenmek, analizde bulunmak ve eylem oluşturmak mümkündür. IoT işlerde daha etkin olarak zaman ve para tasarrufu sağlamaktadır.
Robotlar, günümüzde otomotiv, havacılık, tıp ve savunma sektörüne kadar pek çok alanda kullanılmaya başlamıştır.
Robot ve otomasyon sistemleri, endüstride rekabet gücünde çok önemli rol oynamaktadır. Robot, montaj, robot sistemleri ve endüstriyel görüntü işleme sistemlerinde daha yoğun kullanılması, üretim maliyetlerinin düşürülmesini ve yüksek kalite standartlarına erişilmesini sağlamaktadır.
Yapay zeka (AI), makineler tarafından sergilenen zekadır. Yapay zekâ, insan zekâsına özgü olan, algılama, öğrenme, çoğul kavramları bağlama, düşünme, fikir yürütme, sorun çözme, iletişim kurma, çıkarım yapma ve karar verme gibi yüksek bilişsel fonksiyonları veya otonom davranışları sergilemesi beklenen yapay bir işletim sistemidir. Çevresini algılayan, bir hedefte başarı şansı maksimuma çıkaran eylemleri başaran aygıt olarak tanımlanabilir.
Yapay Zeka, çeşitli alanlarda kullanılmaktadır, başlıca uygulamaları; Oyun – AI, satranc, poker, tik-tac-toe vb. gibi stratejik oyunlarda çok önemli bir rol oynamaktadır. Makine sezgisel bilgiye bağlı olaraktan çok sayıda olabilecek pozisyonları düşünebilmektedir.
- Doğal Dil İşleme; İnsanlar tarafından konuşulan doğal dili anlayan bilgisayarla etkileşim kurmak mümkündür.
- Uzman Sistemler; Makine, yazılım ve özel bilgileri, akıl yürütme ve danışmanlık yapmak için birleştiren bazı uygulamalar vardır. Kullanıcılara açıklama ve tavsiyeler sağlarlar.
- Görme Sistemleri; Bu sistemler bilgisayardaki görsel girdileri anlamak, yorumlamak ve anlamak için kullanılmaktadır.
- El yazısı tanıma yazılımı; kağıda yazılan metni kalemle veya ekran üzerinde kalemle okur. Harflerin şekillerini tanıyabilir ve düzenlenebilir metne dönüştürebilir.
- Akıllı Robotlar; Robotlar bir insanın verdiği görevleri yerine getirebilirler. Gerçek dünyadaki fiziksel verileri, ışık, ısı, sıcaklık, hareket, ses, çarpma ve basınç gibi algılayan sensörleri vardır. İstihbarat sergilemek için verimli işlemciler, çoklu sensörler ve büyük bellek var. Buna ek olarak, hatalarından öğrenebiliyorlar ve yeni çevreye uyum sağlayabilmektedirler.
Örnek verecek olursak; bir casus uçak mekânsal bilgileri veya bölgelerin haritasını bulmak için kullanılan fotoğrafları çeker. Doktorlar, hastayı teşhis etmek için klinik uzman sistemi kullanmaktadır. 6 Konuşma Tanıma – Bazı akıllı sistemler, bir insan onlarla konuşurken cümleler ve anlamları bakımından dili işitme ve anlama yeteneğine sahiptir. Arka planda farklı vurguları, argo kelimeleri, gürültüyü değiştirir.
AI sadece bir aracın yapabileceğini değiştirmeyip araçların yapım şeklini değiştirmektedir.
İnsanların müdahalesi olmadan otomotiv tesislerinde malzemeleri taşımak için Otomatik Kılavuzlu Araçlar (AVG’ler) kullanılmaktadır. AI, bu dağıtım araçlarında yollardaki nesnelerin tanımlanmasını ve rotalarının buna göre ayarlamasını sağlamaktadır.
Boyama ve kaynak robotları, AI tarafından desteklendiğinde önceden programlanmış bir rutini takip etmekten daha fazlasını yapabilmektedir. AI, malzemelerdeki kusurları veya düzensizlikleri belirleyip buna göre ayarlama ve kalite kontrol personelini uyarmada yardımcı olmaktadır.
AI, otomobillerin yolu izlemekten daha fazlasını yaparak göz bakışı, göz açıklığı ve kafa pozisyonunu “gözlemleyerek”, eyeSight dikkatsiz sürüşü tespit ederek sürücüyü uyarabilmektedir.
Sistem koltuk, ayna ve sıcaklığı otomatik olarak bireye uyacak şekilde ayarlayabilmektedir.
Üst gövde tespiti, sürücünün duruşunu algılayarak çarpma durumunda, hava yastıkları sürücünün nasıl oturduğuna bağlı olarak yaralanmayı azaltacak şekilde yerleştirilebilmektedir.
EyeSight ile sürücünün gözlerini yoldan ayırmadan bilgi-eğlence sistemini kontrol etmesini sağlamak için basit el hareketlerini tanımlayabilmektedir.
